Immagina di poter provare qualsiasi outfit su un video tuo, con ogni movimento, piega e tessuto che resta naturale e coerente come se lo stessi davvero indossando. È esattamente questo l’obiettivo di 3DV-TON, un nuovo modello AI sviluppato da Alibaba DAMO Academy, Hupan Lab e Zhejiang University per rivoluzionare il mondo del video try-on.A differenza dei metodi esistenti, che faticano a mantenere qualità visiva e coerenza temporale, 3DV-TON sfrutta una pipeline guidata da mesh 3D animabili con texture realistiche, sincronizzate sui movimenti del video originale. Il risultato? Una resa sorprendentemente fedele e fluida del capo d’abbigliamento applicato a qualsiasi corpo in movimento.
L’approccio classico al video try-on tende a concentrarsi troppo sull’apparenza del singolo frame, sacrificando la fluidità. 3DV-TON risolve questo problema utilizzando un sistema a 3 passaggi:
In questo modo, il capo si adatta al corpo in ogni angolo e posa, mantenendo coerenza del tessuto, movimento realistico e qualità ad alta risoluzione.In più, è stato introdotto un sistema di mascheratura rettangolare avanzata per evitare artefatti grafici e sovrapposizioni erronee, tipici di molti try-on AI.
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Il team di 3DV-TON ha anche rilasciato HR-VVT, un nuovo dataset con oltre 130 video ad alta risoluzione e una varietà di capi e situazioni. Questo permette al modello di apprendere e generare risultati su:
Rispetto ai concorrenti come ViViD e CatV²TON, i risultati generati da 3DV-TON mostrano minori artefatti, migliore aderenza al corpo e movimenti più naturali, anche in scene complesse.Il video non è una sequenza di immagini modificate: è un’esperienza fluida in cui ogni fotogramma ha un legame coerente con il successivo.
La tecnologia dietro 3DV-TON apre scenari incredibili per vari settori:
La qualità delle animazioni lo rende uno dei pochi strumenti AI realmente applicabili anche a contesti commerciali professionali.
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